Redis 内存与淘汰策略

摘要：Redis 内存写满后会按 maxmemory-policy 淘汰 key 或直接拒绝写入。本文配置内存上限与淘汰策略，用内置命令找出大 key，并给出内存异常上涨的排查路径。

适用环境

bash

redis-cli -a '密码' INFO memory | grep -E 'used_memory_human|maxmemory_human|maxmemory_policy|mem_fragmentation_ratio'
redis-cli -a '密码' CONFIG GET maxmemory

操作步骤

1. 设置内存上限

bash

# 在线设置（重启失效）
redis-cli -a '密码' CONFIG SET maxmemory 4gb
# 持久化到配置文件
redis-cli -a '密码' CONFIG REWRITE

ini

maxmemory 4gb                 # 建议不超过物理内存的 60%~70%，留出 fork 与系统余量

2. 选择淘汰策略

策略	含义	适用
`noeviction`	不淘汰，写请求报错	数据不可丢、需人工介入
`allkeys-lru`	全体 key 按最近最少使用淘汰	纯缓存场景首选
`volatile-lru`	只在设了过期时间的 key 中 LRU 淘汰	缓存与持久数据混布
`allkeys-lfu`	全体按访问频率淘汰	有明显热点且希望保留高频 key
`volatile-ttl`	优先淘汰剩余寿命短的	按 TTL 层次明确的场景

bash

redis-cli -a '密码' CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru

危险

把 Redis 当持久化存储却配置 allkeys-lru，会在内存满时静默丢数据。持久数据要么不设淘汰策略并做容量监控，要么放在独立实例上与缓存隔离。

3. 找出占用大户

bash

redis-cli -a '密码' --bigkeys                      # 扫描各类结构中最大的 key
redis-cli -a '密码' MEMORY USAGE user:1001         # 单个 key 占用字节数
redis-cli -a '密码' --memkeys                      # 按内存排序（Redis 7+，--memkeys-samples）

bash

# 统计某前缀 key 数量，判断是否有无限增长
redis-cli -a '密码' --scan --pattern 'session:*' | wc -l

4. 处理内存碎片

bash

redis-cli -a '密码' INFO memory | grep mem_fragmentation_ratio
# 比率 > 1.5 说明碎片较多；< 1 说明使用了 swap，性能会很差
redis-cli -a '密码' MEMORY PURGE                   # Redis 4+，主动归还内存（需 jemalloc）

5. 设置过期时间，避免只增不减

bash

redis-cli -a '密码' SET cache:page:1 '<html>' EX 3600     # 写时就带上 TTL
redis-cli -a '密码' EXPIRE old:key 86400
redis-cli -a '密码' TTL old:key

验证

bash

redis-cli -a '密码' INFO memory | grep -E 'used_memory_human|maxmemory_human|maxmemory_policy'
# 写入压力测试后观察是否出现 evicted_keys 增长
redis-cli -a '密码' INFO stats | grep evicted_keys

# 验证淘汰行为（在测试实例上）
redis-cli -a '密码' CONFIG SET maxmemory 10mb
redis-cli -a '密码' DEBUG POPULATE 100000 k 100
redis-cli -a '密码' INFO stats | grep evicted_keys     # 应大于 0

常见坑

WARNING

maxmemory 0（默认）表示不限制，在容器里会直接触发 OOM Kill；容器化部署必须显式设置并小于容器 limit。

WARNING

INFO memory 的 used_memory 不含复制缓冲区与客户端输出缓冲；主库内存看似不高却被 OOM，通常是大量从库同步或慢客户端堆积输出缓冲导致。

DANGER

DEBUG POPULATE、FLUSHALL 等命令仅可用于测试实例；对生产实例执行会瞬间打满内存或清空数据。

Redis 内存与淘汰策略 ​

适用环境 ​

操作步骤 ​

验证 ​

常见坑 ​

参考资料 ​

Redis 内存与淘汰策略

适用环境

操作步骤

验证

常见坑

参考资料